mindspore.ops.eigvals
- mindspore.ops.eigvals(A)[源代码]
计算输入方阵(batch方阵)的特征值。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 参数:
A (Tensor) - 方阵。shape为 \((*, N, N)\),数据类型支持 float32、float64、complex64、complex128。
- 返回:
eigen_values (Tensor) - shape为 \((*, N)\),其中的每个向量代表对应矩阵的特征值,特征值之间没有顺序关系。
- 异常:
TypeError - 如果 A 的数据类型不是:float32、float64、complex64或者complex128。
TypeError - 如果 A 不是一个Tensor。
ValueError - 如果 A 不是一个方阵(batch方阵)。
- 支持平台:
Ascend
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> from mindspore import Tensor, ops >>> import numpy as np >>> input_x = Tensor(np.array([[1.0, 0.0], [0.0, 2.0]]), mindspore.float32) >>> u = ops.eigvals(input_x) >>> print(u) [1.+0.j 2.+0.j]