mindspore.ops.isclose
- mindspore.ops.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)[源代码]
返回一个布尔型Tensor,表示 input 的每个元素与 other 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为:
\[|input-other| ≤ atol + rtol × |other|\]- 参数:
input (Tensor) - 对比的第一个输入,支持的类型有float32,float16,int32。
other (Tensor) - 对比的第二个输入,支持的类型有float32,float16,int32。
rtol (float, 可选) - 相对容忍度。默认值:
1e-05
。atol (float, 可选) - 绝对容忍度。默认值:
1e-08
。equal_nan (bool, 可选) - 若为True,则两个NaN被视为相同。默认值:
False
。
- 返回:
Tensor,shape与广播后的shape相同,数据类型是布尔型。
- 异常:
TypeError - input 和 other 中的任何一个不是Tensor。
TypeError - input 和 other 的数据类型不是float16、float32或int32之一。
TypeError - atol 和 rtol 中的任何一个不是float。
TypeError - equal_nan 不是bool。
TypeError - input 和 other 的数据类型不同。
ValueError - input 和 other 无法广播。
ValueError - atol 和 rtol 中的任何一个小于零。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16) >>> other = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16) >>> output = ops.isclose(input, other) >>> print(output) [ True False False False True]