mindspore.ops.StandardNormal
- class mindspore.ops.StandardNormal(seed=0, seed2=0)[源代码]
根据标准正态(高斯)随机数分布生成随机数。
更多参考详见
mindspore.ops.standard_normal()
。说明
随机种子:通过一些复杂的数学算法,可以得到一组有规律的随机数,而随机种子就是这个随机数的初始值。随机种子相同,得到的随机数就不会改变。
全局的随机种子和算子层的随机种子都没设置或都设置为0:完全随机。
全局的随机种子设置了,算子层的随机种子未设置:采用全局的随机种子和0拼接。
全局的随机种子未设置,算子层的随机种子设置了:使用0和算子层的随机种子拼接。
全局的随机种子和算子层的随机种子都设置了:全局的随机种子和算子层的随机种子拼接。
- 参数:
seed (int,可选) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。必须是非负的。默认值:
0
。seed2 (int,可选) - 全局的随机种子,和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。必须是非负的。默认值:
0
。
- 输入:
shape (tuple) - 目标随机数Tensor的shape。只允许常量值。支持类型为:int32、int64。
- 输出:
Tensor。shape为输入 shape 。数据类型支持float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import ops >>> shape = (3, 4) >>> stdnormal = ops.StandardNormal(seed=2) >>> output = stdnormal(shape) >>> print(output) [[-1.3031056 0.64198005 -0.65207404 -1.767485 ] [-0.91792876 0.6508565 -0.9098478 -0.14092612] [ 0.7806437 1.1585592 1.9676613 -0.00440959]]