mindspore.ops.Bernoulli

class mindspore.ops.Bernoulli(seed=- 1, offset=0)[源代码]

p 的概率随机将输出的元素设置为0或1,服从伯努利分布。

警告

这是一个实验性API,后续可能修改或删除。

更多细节请参考 mindspore.ops.bernoulli()

参数:
  • seed (int, 可选) - 随机种子,用于生成随机数,数值范围是-1或正整数,-1代表取当前时间戳。默认值: -1

  • offset (int, 可选) - 用于在生成随机数序列时改变起始位置。默认值: 0

输入:
  • x (Tensor) - Tensor的输入。

  • p (Union[Tensor, float], 可选) - 成功概率。 p 中每个值代表输出Tensor中对应位置为1的概率,如果是Tensor,其shape必须与 x 一致,数值范围在0到1之间。默认值: 0.5

输出:
  • y (Tensor) - shape和数据类型与 x 相同。

支持平台:

GPU CPU

样例:

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor([0.1, 0.2, 0.3], mindspore.float32)
>>> bernoulli = ops.Bernoulli()
>>> output = bernoulli(input_x, Tensor([1.0]))
>>> print(output)
[1. 1. 1.]
>>> input_p = Tensor([0.0, 1.0, 1.0], mindspore.float32)
>>> output = bernoulli(input_x, input_p)
>>> print(output)
[0. 1. 1.]