mindspore.ops.ReduceOp

class mindspore.ops.ReduceOp[源代码]

规约张量的操作选项。这是枚举类型,而不是运算符。

主要调用方法如下:

  • SUM:ReduceOp.SUM.

  • MAX:ReduceOp.MAX.

  • MIN:ReduceOp.MIN.

  • PROD:ReduceOp.PROD.

有四种操作选项,”SUM”、”MAX”、”MIN”和”PROD”。

  • SUM:求和。

  • MAX:求最大值。

  • MIN:求最小值。

  • PROD:求乘积。

支持平台:

Ascend GPU

样例:

说明

运行以下样例之前,需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备,用户需要准备rank表,设置rank_id和device_id,详见 rank table启动

针对GPU设备,用户需要准备host文件和mpi,详见 mpirun启动

针对CPU设备,用户需要编写动态组网启动脚本,详见 动态组网启动

该样例需要在多卡环境下运行。

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore.communication import init
>>> from mindspore import Tensor, ops, nn
>>> from mindspore.ops import ReduceOp
>>>
>>> init()
>>> class Net(nn.Cell):
...     def __init__(self):
...         super(Net, self).__init__()
...         self.allreduce_sum = ops.AllReduce(ReduceOp.SUM)
...
...     def construct(self, x):
...         return self.allreduce_sum(x)
...
>>> input_ = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32))
>>> net = Net()
>>> output = net(input_)
>>> print(output)
[[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]]