mindspore.ops.ReduceOp

class mindspore.ops.ReduceOp

规约张量的操作选项。这是枚举类型，而不是运算符。

主要调用方法如下：

• SUM：ReduceOp.SUM.

• MAX：ReduceOp.MAX.

• MIN：ReduceOp.MIN.

• PROD：ReduceOp.PROD.

有四种操作选项，”SUM”、”MAX”、”MIN”和”PROD”。

• SUM：求和。

• MAX：求最大值。

• MIN：求最小值。

• PROD：求乘积。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

说明

运行以下样例之前，需要配置好通信环境变量。

针对Ascend设备，用户需要准备rank表，设置rank_id和device_id，详见 rank table启动 。

针对GPU设备，用户需要准备host文件和mpi，详见 mpirun启动 。

针对CPU设备，用户需要编写动态组网启动脚本，详见 动态组网启动 。

该样例需要在多卡环境下运行。

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore.communication import init
>>> from mindspore import Tensor, ops, nn
>>> from mindspore.ops import ReduceOp
>>>
>>> init()
>>> class Net(nn.Cell):
...     def __init__(self):
...         super(Net, self).__init__()
...         self.allreduce_sum = ops.AllReduce(ReduceOp.SUM)
...
...     def construct(self, x):
...         return self.allreduce_sum(x)
...
>>> input_ = Tensor(np.ones([2, 8]).astype(np.float32))
>>> net = Net()
>>> output = net(input_)
>>> print(output)
[[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.]]