mindspore.ops.Logit

class mindspore.ops.Logit(eps=- 1.0)[源代码]

逐元素计算Tensor的logit值。 x 中的元素被截断到范围[eps, 1-eps]内。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

更多参考详见 mindspore.ops.logit()。

参数：

eps (float, 可选) - epsilon值。输入的数值界限被定义[eps, 1-eps]。默认值： -1.0 。

输入：

x (Tensor) - Tensor输入，其数据类型为float16、float32或float64。

输出：

Tensor，具有与 x 相同的shape。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([0.1, 0.2, 0.3]).astype(np.float32))
>>> op = ops.Logit(eps=1e-5)
>>> output = op(x)
>>> print(output)
[-2.1972246 -1.3862944 -0.8472978]