mindspore.ops.BesselK1
- class mindspore.ops.BesselK1[源代码]
逐元素计算第二类一阶修正Bessel函数值。
计算公式定义如下:
\[\begin{split}\begin{array}{ll} \\ K_{1}(x)=\lim_{\nu \to 1} \left(\frac{\pi}{2}\right) \frac{I_{-\nu}(x)- I_{\nu}(x)}{\sin (\nu \pi)} = \int_{0}^{\infty} e^{-x \cosh t} \cosh (t) d t \end{array}\end{split}\]其中 \(I_{1}\) 是第一类一阶修正Bessel函数。
警告
这是一个实验性API,后续可能修改或删除。
- 输入:
x (Tensor) - 输入Tensor。数据类型应为float16、float32或float64。
- 输出:
Tensor,shape和数据类型与 x 相同。
- 异常:
TypeError - x 不是float16、float32或float64数据类型的Tensor。
- 支持平台:
GPU
CPU
样例:
>>> import mindspore >>> import numpy as np >>> from mindspore import Tensor, ops >>> bessel_k1 = ops.BesselK1() >>> x = Tensor(np.array([0.24, 0.83, 0.31, 0.09]), mindspore.float32) >>> output = bessel_k1(x) >>> print(output) [3.9190812 0.8143549 2.9440577 10.974864]