mindspore.ops.LinSpace

class mindspore.ops.LinSpace[源代码]

返回一个在区间 start 和 stop （包括 start 和 stop ）内均匀分布的，包含 num 个值的一维Tensor。

更多参考详见 mindspore.ops.linspace()。

输入：

start (Tensor) - 区间的起始值。零维Tensor，数据类型为float32或float64。
stop (Tensor) - 区间的末尾值。零维Tensor，数据类型为float32或float64。
num (Union[int, Tensor]) - 间隔中的包含的数值数量，包括区间端点。必须为正数。当输入为Tensor时，必须是零维Tensor，数据类型为int32或int64。

输出：

Tensor，与 start 的shape和数据类型相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> start = Tensor(1, mindspore.float32)
>>> stop = Tensor(10, mindspore.float32)
>>> num = 5
>>> output = ops.LinSpace()(start, stop, num)
>>> print(output)
[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]