mindspore.nn.ReplicationPad1d
- class mindspore.nn.ReplicationPad1d(padding)[源代码]
根据 padding 对输入 x 的W维度上进行填充。
- 参数:
padding (union[int, tuple]) - 填充 x 最后一个维度的大小。
如果输入为int,则对所有边界进行相同大小的填充。
如果是tuple,则为 \((pad_{left}, pad_{right})\)。
- 输入:
x (Tensor) - 维度为2D或者3D的Tensor。shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\) 。
- 输出:
Tensor,填充后的Tensor,shape为 \((C, W_{out})\) 或 \((N, C, W_{out})\) 。 其中 \(W_{out} = W_{in} + pad_{left} + pad_{right}\) 。
- 异常:
TypeError - padding 不是tuple或int。
TypeError - padding 中存在不是int的元素。
ValueError - padding 是tuple,且长度不能被2整除。
ValueError - padding 是tuple,且长度和Tensor的维度不匹配。
- 支持平台:
GPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore as ms >>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d(2) >>> input = ms.Tensor(np.arange(0, 8).reshape(1, 2, 4), ms.float32) >>> print(input) [[[0. 1. 2. 3.] [4. 5. 6. 7.]]] >>> out = pad1d(input) >>> print(out) [[[0. 0. 0. 1. 2. 3. 3. 3.] [4. 4. 4. 5. 6. 7. 7. 7.]]] >>> pad1d = ms.nn.ReplicationPad1d((3, 1)) >>> out = pad1d(input) >>> print(out) [[[0. 0. 0. 0. 1. 2. 3. 3.] [4. 4. 4. 4. 5. 6. 7. 7.]]]