mindspore.nn.ReflectionPad1d
- class mindspore.nn.ReflectionPad1d(padding)[源代码]
根据 padding 对输入 x 进行填充。
- 参数:
padding (union[int, tuple]) - 填充大小,如果输入为int,则对所有边界进行相同大小的填充;如果是tuple,则为 \((pad\_left, pad\_right)\)。
- 输入:
x (Tensor) - 输入Tensor,2D或3D。shape为 \((C, W_{in})\) 或 \((N, C, W_{in})\) 。
- 输出:
Tensor,填充后的Tensor, shape为 \((C, W_{out})\) 或 \((N, C, W_{out})\) 。其中 \(W_{out} = W_{in} + pad\_left + pad\_right\) 。
- 异常:
TypeError - padding 不是tuple或int。
TypeError - padding 中存在不是int的元素。
ValueError - padding 是tuple,且长度不能被2整除。
ValueError - padding 是tuple,且存在负数。
ValueError - padding 是tuple,且长度和tensor的维度不匹配。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore as ms >>> x = ms.Tensor(np.array([[[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]]).astype(np.float32)) >>> # x has shape (1, 2, 4) >>> padding = (3, 1) >>> # The first and the second dimension of x remain the same. >>> # The third dimension of x: W_out = W_in + pad_left + pad_right = 4 + 3 + 1 = 8 >>> pad1d = ms.nn.ReflectionPad1d(padding) >>> out = pad1d(x) >>> # The shape of out is (1, 2, 8) >>> print(out) [[[3. 2. 1. 0. 1. 2. 3. 2.] [7. 6. 5. 4. 5. 6. 7. 6.]]]