mindspore.scipy.linalg.solve_triangular

mindspore.scipy.linalg.solve_triangular(a, b, trans=0, lower=False, unit_diagonal=False, overwrite_b=False, debug=None, check_finite=True)[源代码]

假设 a 是一个三角矩阵，求等式系统 \(a x = b\) 的解 x 。

说明

solve_triangular 目前仅用于 mindscience 科学计算场景，尚不支持其他使用场景。
solve_triangular 尚不支持Windows平台。

参数：

a (Tensor) - shape为 \((*, M, M)\) 的三角方阵，其中 \(*\) 表示零或者更多的Batch维度。
b (Tensor) - shape为 \((*, M, N)\) 或者 \((*, M)\) 的矩阵或向量。
trans (Union[int, str], 可选) - 求解系统的类型，默认值： 0 。

trans值

求解系统

0 或 ‘N’

a x = b

1 或 ‘T’

a^T x = b

2 或 ‘C’

a^H x = b
lower (bool, 可选) - a 是否为下三角矩阵，默认值： False 。
unit_diagonal (bool, 可选) - 如果为 True，那么 a 的对角线会被全部置为1，默认值： False 。
overwrite_b (bool, 可选) - 在MindSpore中，当前这个参数不起作用。默认值： False 。
debug (Any, 可选) - 在MindSpore中，当前这个参数不起作用。默认值： None 。
check_finite (bool, 可选) - 在MindSpore中，当前这个参数不起作用。默认值： True 。

返回：

Tensor，shape为 \((*, M, N)\) 或者 \((*, M)\) 的矩阵。\(a x = b\) 等式的解，其中 x 的shape与 b 的shape相同。

异常：

ValueError - 如果 a 的维度小于2。
ValueError - 如果 a 不是方阵。
TypeError - 如果 a 和 b 的数据类型不同。
ValueError - 如果 a 和 b 的shape不匹配。
ValueError - 如果 trans 不是 0 、 1、 2、 'N'、 'T' 或 'C' 。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import numpy as onp
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> from mindspore.scipy.linalg import solve_triangular
>>> a = Tensor(onp.array([[3, 0, 0, 0], [2, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [1, 1, 1, 1]], onp.float32))
>>> b = Tensor(onp.array([3, 1, 3, 4], onp.float32))
>>> x = solve_triangular(a, b, lower=True, unit_diagonal=False, trans='N')
>>> print(x)
[ 1. -1.  2.  2.]
>>> print(a @ x)  # Check the result
[3. 1. 3. 4.]

trans值	求解系统
0 或 ‘N’	a x = b
1 或 ‘T’	a^T x = b
2 或 ‘C’	a^H x = b