mindspore.ops.slice_scatter

mindspore.ops.slice_scatter(input, src, axis=0, start=None, end=None, step=1)

指定维度上对输入Tensor进行切片并将源Tensor覆盖切片结果。input 沿着指定维度进行切片，切片的起始位置是 start ，结束位置是 end ，步长是 step ，然后将 src 覆盖切片结果，得到输出Tensor。

从 begin 指定的位置开始，根据 size 的shape对输入Tensor进行切片。 begin 表示 input_x 每个维度的偏移量。 size 表示输出Tensor的大小。

参数：

• input (Tensor) - 目标Tensor。

• src (Tensor) - 源Tensor。

• axis (int，可选) - 要切片的 input 的维度。默认值: 0 。

• start (int，可选) - 在指定维度中切片的开始索引。默认值: None ， start 为 0 。

• end (int，可选) - 在指定维度中切片的结束索引。默认值: None ，end 是 input 在指定维度的长度。

• step (int，可选) - 步长。默认值: 1 ，与下一个切片元素的距离为 1 。

返回：

嵌入后的Tensor，与 input 有相同的shape和类型。

异常：

• ValueError - src 的shape与 input 切片的shape不同。

• TypeError - 如果 input 不是一个Tensor。

• TypeError - 如果 src 不是一个Tensor。

• TypeError - 如果 axis 或 step 不是整数。

• TypeError - 如果 start 或 end 不是 None 或整数。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore as ms
>>> a = ms.ops.zeros((4, 6))
>>> b = ms.ops.ones((4, 3))
>>> output = ms.ops.slice_scatter(a, b, axis=1, start=0, end=5, step=2)
>>> print(output)
[[1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0.]
 [1. 0. 1. 0. 1. 0.]]