mindspore.ops.rrelu

mindspore.ops.rrelu(input, lower=1.0 / 8, upper=1.0 / 3)

Randomized Leaky ReLU激活函数。

该激活函数定义如下：

\[\text{rrelu}(input_{ji}) = \begin{cases}input_{ji}, &\text{if } input_{ji} \geq 0; \cr {\alpha_{ji}} * input_{ji}, &\text{otherwise.}\end{cases}\]

其中，\(\alpha_{ji}\) ~ \(U(l, u)\), \(l \le u\).

更多细节详见 Empirical Evaluation of Rectified Activations in Convolution Network。

参数：

• input (Tensor) - 计算RReLU的任意维度的Tensor。

• lower (Union[int, float]) - x<0时激活函数的斜率的下界，默认值： 1.0 / 8 。

• upper (Union[int, float]) - x<0时激活函数的斜率的上界，默认值： 1.0 / 3 。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input 相同。

异常：

• TypeError - lower 不是浮点数或整数。

• TypeError - upper 不是浮点数或整数。

• TypeError - input 不是Tensor。

• TypeError - input 内的数据类型不是mindspore.float16或mindspore.float32。

• ValueError - lower 大于 upper。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([[-1.0, 4.0], [2.0, 0]]), mindspore.float32)
>>> output = ops.rrelu(x)
>>> print(output)
[[-0.31465699  4.        ]
 [ 2.          0.        ]]