mindspore.ops.isclose

mindspore.ops.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

返回一个布尔型Tensor，表示 input 的每个元素与 other 的对应元素在给定容忍度内是否“接近”。其中“接近”的数学公式为：

\[∣input−other∣ ≤ atol + rtol × ∣other∣\]

参数：

• input (Tensor) - 对比的第一个输入，支持的类型有float32，float16，int32。

• other (Tensor) - 对比的第二个输入，支持的类型有float32，float16，int32。

• rtol (float, 可选) - 相对容忍度。默认值： 1e-05 。

• atol (float, 可选) - 绝对容忍度。默认值： 1e-08 。

• equal_nan (bool, 可选) - 若为True，则两个NaN被视为相同。默认值： False 。

返回：

Tensor，shape与广播后的shape相同，数据类型是布尔型。

异常：

• TypeError - input 和 other 中的任何一个不是Tensor。

• TypeError - input 和 other 的数据类型不是float16、float32或int32之一。

• TypeError - atol 和 rtol 中的任何一个不是float。

• TypeError - equal_nan 不是bool。

• TypeError - input 和 other 的数据类型不同。

• ValueError - input 和 other 无法广播。

• ValueError - atol 和 rtol 中的任何一个小于零。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = Tensor(np.array([1.3, 2.1, 3.2, 4.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> other = Tensor(np.array([1.3, 3.3, 2.3, 3.1, 5.1]), mindspore.float16)
>>> output = ops.isclose(input, other)
>>> print(output)
[ True False False False  True]