mindspore.ops.GetNext

class mindspore.ops.GetNext(types, shapes, output_num, shared_name)[源代码]

返回数据集队列中的下一个元素。

说明

GetNext操作需要与network一起使用，且依赖’dataset’接口，例如： mindspore.dataset.MnistDataset 。不能单独操作。详见 mindspore.connect_network_with_dataset 的源码。

参数：

types (list[mindspore.dtype]) - 输出的数据类型。
shapes (list[tuple[int]]) - 输出数据的shape大小。
output_num (int) - 输出编号、 types 和 shapes 的长度。
shared_name (str) - 待获取数据的队列名称。

输入：

没有输入。

输出：

tuple[Tensor]，Dataset的输出。Shape和类型参见 shapes 、 types 。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import ops
>>> from mindspore import dataset as ds
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> data_path = "/path/to/MNIST_Data/train/"
>>> train_dataset = ds.MnistDataset(data_path, num_samples=10)
>>> dataset_helper = mindspore.DatasetHelper(train_dataset, dataset_sink_mode=True)
>>> dataset = dataset_helper.iter.dataset
>>> dataset_types, dataset_shapes = dataset_helper.types_shapes()
>>> queue_name = dataset.__transfer_dataset__.queue_name
>>> get_next = ops.GetNext(dataset_types, dataset_shapes, len(dataset_types), queue_name)
>>> data, label = get_next()
>>> relu = ops.ReLU()
>>> result = relu(data.astype(mstype.float32))
>>> print(result.shape)
(28, 28, 1)