mindspore.ops.Erf

class mindspore.ops.Erf

逐元素计算 x 的高斯误差函数。

更多参考详见 mindspore.ops.erf()。

输入：

• x (Tensor) - 高斯误差函数的输入Tensor。支持数据类型：

  • Ascend： float16、float32。

  • GPU/CPU： float16、float32、float64。

输出：

Tensor，具有与 x 相同的数据类型和shape。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> x = Tensor(np.array([-1, 0, 1, 2, 3]), mindspore.float32)
>>> erf = ops.Erf()
>>> output = erf(x)
>>> print(output)
[-0.8427168   0.          0.8427168   0.99530876  0.99997765]