mindspore.ops.CeLU

class mindspore.ops.CeLU(alpha=1.0)[源代码]

逐元素计算输入Tensor的CeLU（连续可微指数线性单位）。

更多参考详见 mindspore.ops.celu()。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

alpha (float，可选) - celu公式定义的阈值 \(\alpha\) 。默认值： 1.0 。

输入：

input_x (Tensor) - 输入Tensor，数据类型为float16或float32。

输出：

Tensor，shape和数据类型与输入相同。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.array([-2.0, -1.0, 1.0, 2.0]), mindspore.float32)
>>> celu = ops.CeLU(alpha=1.0)
>>> output = celu(input_x)
>>> print(output)
[-0.86466473 -0.63212055  1.          2.        ]
>>> input_x = Tensor(2.1, mindspore.float32)
>>> output = celu(input_x)
>>> print(output)
2.1