mindspore.ops.BiasAdd

class mindspore.ops.BiasAdd(data_format='NCHW')

返回输入Tensor与偏置Tensor之和。相加前会把偏置Tensor广播成与输入Tensor的shape一致。

参数：

• data_format (str，可选) - 输入和输出数据的格式。取值为 "NHWC" 、 "NCHW" 或 "NCDHW" 。默认值： "NCHW" 。

输入：

• input_x (Tensor) -输入Tensor。shape可以有2~5个维度。支持数据类型：

  • Ascend/CPU： all Number type。

  • GPU： float16、float32、int8。

• bias (Tensor) - 偏置Tensor，shape为 \((C)\)。C必须与 input_x 的通道维度C相同。其数据类型与 input_x 一致。

输出：

Tensor，shape和数据类型与 input_x 相同。

异常：

• TypeError - data_format 不是str。

• ValueError - data_format 的值不在[‘NHWC’, ‘NCHW’, ‘NCDHW’]范围内。

• TypeError - input_x 或 bias 不是Tensor。

• TypeError - input_x 与 bias 的数据类型不一致。

• TypeError - input_x 的维度不在[2, 5]范围内。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input_x = Tensor(np.arange(6).reshape((2, 3)), mindspore.float32)
>>> bias = Tensor(np.random.random(3).reshape((3,)), mindspore.float32)
>>> bias_add = ops.BiasAdd()
>>> output = bias_add(input_x, bias)
>>> print(output.shape)
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