文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时，显示为空格。

提交类型

issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型

规范和低错类

- 规范和低错类：

- 错别字或拼写错误，标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致，但不影响操作。

- 表述不通顺，但不影响理解。

- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性：

- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性：

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误，无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示：

- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规：

- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述，以帮助我们快速定位问题。

提交

文档反馈

mindspore.numpy.randn

mindspore.numpy.randn(*shape, dtype=mstype.float32)

Returns a new Tensor with given shape and dtype, filled with a sample (or samples) from the standard normal distribution.

参数

• *shape (Union[int, tuple(int), list(int)]) – Shape of the new tensor, e.g., $(2,3)$ or $2$.

• dtype (Union[mindspore.dtype, str], optional) – Designated tensor dtype, it must be float type. Default is mindspore.float32.

返回

Tensor, with the designated shape and dtype, filled with a sample (or samples) from the “standard normal” distribution.

异常

• TypeError – If input arguments have types not specified above.

• ValueError – If dtype is not float type.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

样例

>>> import mindspore.numpy as np
>>> from mindspore import set_seed
>>> set_seed(1)
>>> print(np.randn((2,3)))
[[ 0.30639967 -0.42438635 -0.20454668]
[-0.4287376   1.3054721   0.64747655]]