mindspore.Tensor.masked_scatter

mindspore.Tensor.masked_scatter(mask, x)

返回一个Tensor。根据mask, 使用 tensor 中的值，更新Tensor本身的值，mask 和Tensor本身的shape必须相等或者 mask 是可广播的。

警告

这是一个实验性API，后续可能修改或删除。

参数：

• mask (Tensor[bool]) - 一个bool Tensor, 其shape可以被广播到Tensor本身。

• x (Tensor) - 一个Tensor, 其数据类型与Tensor本身相同。 tensor 中的元素数量必须大于等于 mask 中的True元素 的数量。

返回：

Tensor，其数据类型和shape与Tensor本身相同。

异常：

• TypeError - 如果 mask 或者 x 不是Tensor。

• TypeError - 如果Tensor本身的数据类型不被支持。

• TypeError - 如果 mask 的dtype不是bool。

• TypeError - 如果Tensor本身的维度数小于 mask 的维度数。

• ValueError - 如果 mask 不能广播到Tensor本身。

• ValueError - 如果 x 中的元素数目小于Tensor本身需要更新的元素数目。

支持平台：

Ascend CPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor
>>> x = Tensor(np.array([1., 2., 3., 4.]), mindspore.float32)
>>> mask = Tensor(np.array([True, True, False, True]), mindspore.bool_)
>>> tensor = Tensor(np.array([5., 6., 7.]), mindspore.float32)
>>> output = x.masked_scatter(mask, tensor)
>>> print(output)
[5. 6. 3. 7.]