设计

MindSpore设计概览
函数式和对象式融合编程范式
动静态图结合
分布式并行原生
高性能数据处理引擎
全场景统一架构
图算融合加速引擎
三方硬件对接
术语

模型库

官方模型库

API

mindspore
mindspore.nn
mindspore.ops
mindspore.ops.primitive
mindspore.amp
mindspore.train
mindspore.communication
mindspore.common.initializer
mindspore.dataset
mindspore.dataset.transforms
mindspore.mindrecord
mindspore.nn.probability
mindspore.rewrite
mindspore.boost
mindspore.numpy
mindspore.scipy
mindspore.experimental

API映射

PyTorch与MindSpore API映射表

迁移指南

迁移指南概述
环境准备与资料获取
模型分析与准备
PyTorch对比
MindSpore网络搭建
调试调优
网络迁移调试实例
网络迁移工具应用实践指南
常见问题

语法支持

静态图语法支持
静态图语法-运算符
静态图语法-Python语句
静态图语法-Python内置函数
Tensor索引支持

环境变量

环境变量

FAQ

安装
数据处理
执行问题
网络编译
算子编译
第三方框架迁移使用
性能调优
精度调优
分布式并行
推理
特性咨询

RELEASE NOTES

Release Notes

MindSpore

»
mindspore »
mindspore.Tensor »
mindspore.Tensor.adjoint
查看页面源码

mindspore.Tensor.adjoint

mindspore.Tensor.adjoint()[源代码]: 详情请参考 mindspore.ops.adjoint()。

上一页下一页

© 版权所有 MindSpore.

利用 Sphinx 构建，使用了主题由 Read the Docs开发.