mindspore.dataset.audio.Flanger
- class mindspore.dataset.audio.Flanger(sample_rate, delay=0.0, depth=2.0, regen=0.0, width=71.0, speed=0.5, phase=25.0, modulation=Modulation.SINUSOIDAL, interpolation=Interpolation.LINEAR)[源代码]
给音频施加镶边效果。
接口实现方式类似于 SoX库 。
- 参数：
sample_rate (int) - 波形采样频率，例如44100 (Hz)。
delay (float, 可选) - 期望的延迟时间，单位为毫秒，取值范围为[0, 30]。默认值：
0.0。depth (float, 可选) - 期望的延迟深度，单位为毫秒，取值范围为[0, 10]。默认值：
2.0。regen (float, 可选) - 期望的反馈增益，单位为dB，取值范围为[-95, 95]。默认值：
0.0。width (float, 可选) - 期望的延迟增益，单位为dB，取值范围为[0, 100]。默认值：
71.0。speed (float, 可选) - 调制速度，单位为Hz，取值范围为[0.1, 10]。默认值：
0.5。phase (float, 可选) - 各通道的相位偏移百分比，取值范围为[0, 100]。默认值：
25.0。modulation (
Modulation, 可选) - 调制方法，可为Modulation.SINUSOIDAL或Modulation.TRIANGULAR。 默认值：Modulation.SINUSOIDAL。interpolation (
Interpolation, 可选) - 插值方法，可为Interpolation.LINEAR或Interpolation.QUADRATIC。 默认值：Interpolation.LINEAR。
- 异常：
TypeError - 当 sample_rate 的类型不为int。
ValueError - 当 sample_rate 为零。
TypeError - 当 delay 的类型不为float。
ValueError - 当 delay 取值不在[0, 30]范围内。
TypeError - 当 depth 的类型不为float。
ValueError - 当 depth 取值不在[0, 10]范围内。
TypeError - 当 regen 的类型不为float。
ValueError - 当 regen 取值不在[-95, 95]范围内。
TypeError - 当 width 的类型不为float。
ValueError - 当 width 取值不在[0, 100]范围内。
TypeError - 当 speed 的类型不为float。
ValueError - 当 speed 取值不在[0.1, 10]范围内。
TypeError - 当 phase 的类型不为float。
ValueError - 当 phase 取值不在[0, 100]范围内。
TypeError - 当 modulation 的类型不为
mindspore.dataset.audio.Modulation。TypeError - 当 interpolation 的类型不为
mindspore.dataset.audio.Interpolation。RuntimeError - 当输入音频的shape不为<…, channel, time>。
- 支持平台：
CPU
样例：
>>> import numpy as np >>> import mindspore.dataset as ds >>> import mindspore.dataset.audio as audio >>> >>> waveform = np.array([[2.716064453125e-03, 6.34765625e-03], [9.246826171875e-03, 1.0894775390625e-02]]) >>> numpy_slices_dataset = ds.NumpySlicesDataset(data=waveform, column_names=["audio"]) >>> transforms = [audio.Flanger(44100)] >>> numpy_slices_dataset = numpy_slices_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["audio"])
- 教程样例：