mindspore.ops.range

mindspore.ops.range(start, end, step)[源代码]

返回从 start 开始，步长为 step ，且不超过 end （不包括 end ）的序列。

三个输入的数据类型必须相同。函数返回的Tensor的数据类型与输入数据类型保持一致。

参数：

start (Tensor) - 标量Tensor，序列中的第一个数字。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。
end (Tensor) - 标量Tensor，序列中的数值上限，不包括其本身。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。
step (Tensor) - 标量Tensor，表述序列中数值的步长。数据类型必须为int32，int64，float32或者float64。

返回：

一维Tensor，数据类型与输入数据类型一致。

异常：

TypeError - start ， end ， step 不是标量Tensor。
TypeError - start ， end ， step 的数据类型不一致。
TypeError - start ， end ， step 的数据类型不支持。
ValueError - step 等于0。
ValueError - start 小于等于 end ， step 小于0。
ValueError - start 大于等于 end ， step 大于0。

支持平台：

GPU CPU

样例：

>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> from mindspore import dtype as mstype
>>> start = Tensor(0, mstype.int32)
>>> end = Tensor(10, mstype.int32)
>>> step = Tensor(4, mstype.int32)
>>> output = ops.range(start, end, step)
>>> print(output)
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