mindspore.ops.dense

mindspore.ops.dense(input, weight, bias=None)[源代码]

对输入 input 应用全连接操作。全连接定义为:

\[output = input * weight^{T} + bias\]

警告

这是一个实验性API,后续可能修改或删除。

参数:
  • input (Tensor) - 输入Tensor,shape是 \((*, in\_channels)\),其中 \(*\) 表示任意的附加维度。

  • weight (Tensor) - 输入Tensor的权重,shape是 \((out\_channels, in\_channels)\)\((in\_channels)\)

  • bias (Tensor,可选) - 添加在输出结果的偏差,shape是 \((out\_channels)\)\(()\)。默认值:None ,偏差为0。

返回:

输出结果,shape由 inputweight 的shape决定。

异常:
  • TypeError - input 不是Tensor。

  • TypeError - weight 不是Tensor。

  • TypeError - bias 不是Tensor。

支持平台:

Ascend GPU CPU

样例:

>>> import numpy as np
>>> from mindspore import Tensor, ops
>>> input = mindspore.Tensor([[-1., 1., 2.], [-3., -3., 1.]], mindspore.float32)
>>> weight = mindspore.Tensor([[-2., -2., -2.], [0., -1., 0.]], mindspore.float32)
>>> bias = mindspore.Tensor([0., 1.], mindspore.float32)
>>> output = mindspore.ops.dense(input, weight, bias)
>>> print(output)
[[-4.  0.]
 [10.  4.]]