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- 易用性:

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- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

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- 风险提示:

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内容合规

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- 内容侵权。

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mindspore.numpy.reshape

mindspore.numpy.reshape(x, new_shape)[源代码]

Reshapes a tensor without changing its data.

参数
  • x (Tensor) – A tensor to be reshaped.

  • new_shape (Union[int, list(int), tuple(int)]) – The new shape should be compatible with the original shape. If the tuple has only one element, the result will be a 1-D tensor of that length. One shape dimension can be 1. In this case, the value is inferred from the length of the tensor and remaining dimensions.

返回

Reshaped Tensor. Has the same data type as the original tensor x.

异常
  • TypeError – If new_shape is not integer, list or tuple, or x is not tensor.

  • ValueError – If new_shape is not compatible with the original shape.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

样例

>>> import mindspore.numpy as np
>>> x = np.asarray([[-0.1, 0.3, 3.6], [0.4, 0.5, -3.2]])
>>> output = np.reshape(x, (3, 2))
>>> print(output)
[[-0.1  0.3]
 [ 3.6  0.4]
 [ 0.5 -3.2]]
>>> output = np.reshape(x, (3, -1))
>>> print(output)
[[-0.1  0.3]
 [ 3.6  0.4]
 [ 0.5 -3.2]]
>>> output = np.reshape(x, (6, ))
>>> print(output)
[-0.1  0.3  3.6  0.4  0.5 -3.2]