mindspore.nn.Tanh

class mindspore.nn.Tanh[源代码]

逐元素计算Tanh函数，返回一个新的Tensor，该Tensor是输入元素的双曲正切值。

Tanh函数定义为：

\[tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},\]

其中 \(x_i\) 是输入Tensor的元素。

Tanh函数图：

../../_images/Tanh.png
输入：

  • x (Tensor) - 任意维度的Tensor，数据类型为float16或float32的输入。

输出：

Tensor，数据类型和shape与 x 的相同。

异常：

  • TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> import mindspore
>>> from mindspore import Tensor, nn
>>> import numpy as np
>>> x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 2, 1]), mindspore.float16)
>>> tanh = nn.Tanh()
>>> output = tanh(x)
>>> print(output)
[0.7617 0.964  0.995  0.964  0.7617]