问题文档片段包含公式时，显示为空格。
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- 表述不通顺，但不影响理解。
- 版本号不匹配：如软件包名称、界面版本号。
- 易用性：
- 关键步骤错误或缺失，无法指导用户完成任务。
- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。
- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。
- 逻辑不清晰，该分类、分项、分步骤的没有给出。
- 正确性：
- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。
- 原理图、架构图等存在错误。
- 命令、命令参数等错误。
- 代码片段错误。
- 命令无法完成对应功能。
- 界面错误，无法指导操作。
- 代码样例运行报错、运行结果不符。
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- 对重要数据或系统存在风险的操作，缺少安全提示。
- 内容合规：
- 违反法律法规，涉及政治、领土主权等敏感词。
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判断输入数据每个位置上的值是否是Nan。
其中
输入：
x (Tensor) - IsNan的输入，任意维度的Tensor。
输出：
Tensor，输出的shape与输入相同，数据类型为bool。
异常：
TypeError - x 不是Tensor。
GPU CPU
样例：
>>> is_nan = ops.IsNan()
>>> x = Tensor(np.array([np.log(-1), 1, np.log(0)]), mindspore.float32)
>>> output = is_nan(x)
>>> print(output)
[ True False False]
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