mindspore.nn.probability.bijector.Invert

class mindspore.nn.probability.bijector.Invert(bijector, name='')

逆映射Bijector（Invert Bijector）。 计算输入Bijector的逆映射。如果正向映射（下面的 bijector 输入)对应的映射函数为 \(Y = g(X)\) ，那么对应的逆映射Bijector的映射函数为 \(Y = h(X) = g^{-1}(X)\) 。

参数：

• bijector (Bijector) - 基础Bijector（Base Bijector）。

• name (str) - Bijector名称。默认值：””。当name设置为””时，它实际上是’Invert’ + Bijector.name。

支持平台：

Ascend GPU

样例：

>>> import numpy as np
>>> import mindspore
>>> import mindspore.nn as nn
>>> import mindspore.nn.probability.bijector as msb
>>> from mindspore import Tensor
>>> class Net(nn.Cell):
...     def __init__(self):
...         super(Net, self).__init__()
...         self.origin = msb.ScalarAffine(scale=2.0, shift=1.0)
...         self.invert = msb.Invert(self.origin)
...
...     def construct(self, x_):
...         return self.invert.forward(x_)
>>> forward = Net()
>>> x = np.array([2.0, 3.0, 4.0, 5.0]).astype(np.float32)
>>> ans = forward(Tensor(x, dtype=mindspore.float32))
>>> print(ans.shape)
(4,)

property bijector

Bijector类，返回基础Bijector。

forward(x)

计算基础Bijector的逆映射，即 \(Y = h(X) = g^{-1}(X)\) 。

参数：

• x (Tensor) - 基础Bijector的输出随机变量的值。

返回：

Tensor，基础Bijector的输入随机变量的值。

forward_log_jacobian(x)

计算基础Bijector的逆映射导数的对数值，即 \(\log dg^{-1}(x) / dx\) 。

参数：

• x (Tensor) - 基础Bijector的输出随机变量的值。

返回：

Tensor，基类逆映射导数的对数值。

inverse(y)

计算基础Bijector的正映射，即 \(Y = g(X)\) 。

参数：

• y (Tensor) - 基础Bijector的输入随机变量的值。

返回：

Tensor，基础Bijector的输出随机变量的值。

inverse_log_jacobian(y)

计算基础Bijector的正映射导数的对数，即 \(Y = \log dg(x) / dx\) 。

参数：

• y (Tensor) - 基础Bijector的输入随机变量的值。

返回：

Tensor，基类正映射导数的对数值。