mindspore.save_checkpoint

class mindspore.save_checkpoint(save_obj, ckpt_file_name, integrated_save=True, async_save=False, append_dict=None, enc_key=None, enc_mode='AES-GCM')[源代码]

将网络权重保存到checkpoint文件中。

参数：

  • save_obj (Union[Cell, list]) – Cell对象或者数据列表（列表的每个元素为字典类型，比如[{“name”: param_name, “data”: param_data},…]，param_name 的类型必须是str，param_data 的类型必须是Parameter或者Tensor）。

  • ckpt_file_name (str) – checkpoint文件名称。如果文件已存在，将会覆盖原有文件。

  • integrated_save (bool) – 在并行场景下是否合并保存拆分的Tensor。默认值：True。

  • async_save (bool) – 是否异步执行保存checkpoint文件。默认值：False。

  • append_dict (dict) – 需要保存的其他信息。dict的键必须为str类型，dict的值类型必须是float或者bool类型。默认值：None。

  • enc_key (Union[None, bytes]) – 用于加密的字节类型密钥。如果值为None，那么不需要加密。默认值：None。

  • enc_mode (str) – 该参数在 enc_key 不为None时有效，指定加密模式，目前仅支持”AES-GCM”和”AES-CBC”。 默认值：“AES-GCM”。

异常：

  • TypeError – 如果参数 save_obj 类型不为nn.Cell或者list，且如果参数 integrated_save 及 async_save 非bool类型。

  • TypeError – 如果参数 ckpt_file_name 不是str类型。

样例：

>>> from mindspore import save_checkpoint
>>>
>>> net = Net()
>>> save_checkpoint(net, "lenet.ckpt")