mindspore.LossScaleManager

class mindspore.LossScaleManager

使用混合精度时，用于管理损失缩放系数（loss scale）的抽象类。

派生类需要实现该类的所有方法。 get_loss_scale 用于获取当前的梯度放大系数。 update_loss_scale 用于更新梯度放大系数，该方法将在训练过程中被调用。 get_update_cell 用于获取更新梯度放大系数的 Cell 实例，该实例将在训练过程中被调用。当前多使用 get_update_cell 方式。

例如：mindspore.FixedLossScaleManager 和 mindspore.DynamicLossScaleManager 。

get_loss_scale()

获取梯度放大系数（loss scale）的值。

get_update_cell()

获取用于更新梯度放大系数的Cell实例。

update_loss_scale(overflow)

根据 overflow 状态更新梯度放大系数（loss scale)。

参数：

• overflow (bool) - 表示训练过程是否溢出。