mindspore.dataset.vision.c_transforms.RandomSharpness

class mindspore.dataset.vision.c_transforms.RandomSharpness(degrees=(0.1, 1.9))

在固定或随机的范围调整输入图像的锐度。度数为0.0时将返回模糊图像；度数为1.0时将返回原始图像；度数为2.0时将返回锐化图像。

Note

此操作支持通过 Offload 在 Ascend 或 GPU 平台上运行。

参数：

• degrees (Union[list, tuple], 可选) - 锐度调节系数的随机选取范围，需为非负数，按照(min, max)顺序排列。如果min与max相等，将使用固定的调节系数进行处理，默认值：(0.1, 1.9)。

异常：

• TypeError - 如果 degree 的类型不为list或tuple。

• ValueError - 如果 degree 为负数。

• ValueError - 如果 degree 采用 (max, min) 格式而不是 (min, max)。

支持平台：

CPU Ascend GPU

样例：

>>> transforms_list = [c_vision.Decode(), c_vision.RandomSharpness(degrees=(0.2, 1.9))]
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms_list,
...                                                 input_columns=["image"])