mindspore.dataset.transforms.py_transforms.RandomApply

class mindspore.dataset.transforms.py_transforms.RandomApply(transforms, prob=0.5)

指定一组数据增强处理及其被应用的概率，在运算时按概率随机应用其中的增强处理。

参数：

• transforms (list) - 一个数据增强的列表。

• prob (float, 可选) - 随机应用某个数据增强的概率，默认值：0.5。

异常：

• TypeError - 参数 transforms 类型不为list。

• ValueError - 参数 transforms 为空的list。

• TypeError - 参数 transforms 的元素不是Python可调用对象或py_transforms模块中的数据处理操作。

• TypeError - 参数 prob 的类型不为float。

• ValueError - 参数 prob 的取值范围不为[0.0, 1.0]。

支持平台：

CPU

样例：

>>> from mindspore.dataset.transforms.py_transforms import Compose
>>> transforms_list = [py_vision.RandomHorizontalFlip(0.5),
...                    py_vision.Normalize((0.491, 0.482, 0.447), (0.247, 0.243, 0.262)),
...                    py_vision.RandomErasing()]
>>> transforms = Compose([py_vision.Decode(),
...                       py_transforms.RandomApply(transforms_list, prob=0.6),
...                       py_vision.ToTensor()])
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=transforms, input_columns=["image"])