mindspore.dataset.transforms.c_transforms.RandomApply

class mindspore.dataset.transforms.c_transforms.RandomApply(transforms, prob=0.5)

指定一组数据增强处理及其被应用的概率，在运算时按概率随机应用其中的增强处理。

参数：

• transforms (list) - 一个数据增强的列表。

• prob (float, 可选) - 随机应用某个数据增强的概率，默认值：0.5。

异常：

• TypeError - 参数 transforms 类型不为list。

• ValueError - 参数 transforms 的长度为空。

• TypeError - 参数 transforms 的元素不是Python可调用对象或c_transforms模块中的数据处理操作。

• TypeError - 参数 prob 的类型不为float。

• ValueError - 参数 prob 的取值范围不为[0.0, 1.0]。

支持平台：

CPU

样例：

>>> rand_apply = c_transforms.RandomApply([c_vision.RandomCrop(512)])
>>> image_folder_dataset = image_folder_dataset.map(operations=rand_apply)