mindspore.dataset.deserialize

mindspore.dataset.deserialize(input_dict=None, json_filepath=None)[源代码]

数据处理管道反序列化，支持输入Python字典或使用 mindspore.dataset.serialize() 接口生成的JSON文件。

Note

反序列化包含自定义Python函数的数据处理管道时，部分参数信息可能丢失；当 input_dict 和 json_filepath 同时不为None时，返回反序列化JSON文件的结果。

参数：

  • input_dict (dict) - 以Python字典存储的数据处理管道。默认值：None。

  • json_filepath (str) - 数据处理管道JSON文件的路径，该文件以通用JSON格式存储了数据处理管道信息，用户可通过 mindspore.dataset.serialize() 接口生成。默认值：None。

返回：

当反序列化成功时，将返回Dataset对象；当无法被反序列化时，deserialize将会失败，且返回None。

异常：

  • OSError - json_filepath 不为None且JSON文件解析失败时。

样例：

>>> dataset = ds.MnistDataset(mnist_dataset_dir, num_samples=100)
>>> one_hot_encode = c_transforms.OneHot(10)  # num_classes is input argument
>>> dataset = dataset.map(operations=one_hot_encode, input_columns="label")
>>> dataset = dataset.batch(batch_size=10, drop_remainder=True)
>>> # Case 1: to/from JSON file
>>> serialized_data = ds.serialize(dataset, json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json")
>>> deserialized_dataset = ds.deserialize(json_filepath="/path/to/mnist_dataset_pipeline.json")
>>> # Case 2: to/from Python dictionary
>>> serialized_data = ds.serialize(dataset)
>>> deserialized_dataset = ds.deserialize(input_dict=serialized_data)