mindspore.ops.tanh

mindspore.ops.tanh(input_x)

逐元素计算输入元素的双曲正切。Tanh函数定义为：

\[tanh(x_i) = \frac{\exp(x_i) - \exp(-x_i)}{\exp(x_i) + \exp(-x_i)} = \frac{\exp(2x_i) - 1}{\exp(2x_i) + 1},\]

其中 \(x_i\) 是输入Tensor的元素。

参数：

• input_x (Tensor) - Tanh的输入，任意维度的Tensor，其数据类型为float16或float32。

返回：

Tensor，数据类型和shape与 input_x 相同。

异常：

• TypeError - input_x 的数据类型既不是float16也不是float32。

• TypeError - input_x 不是Tensor。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> output = ops.tanh(input_x)
>>> print(output)
[0.7615941 0.9640276 0.9950547 0.9993293 0.9999092]