mindspore.ops.dropout
- mindspore.ops.dropout(x, p=0.5, seed0=0, seed1=0)[源代码]
在训练期间,以服从伯努利分布的概率 p 随机将输入Tensor的某些值归零,起到减少神经元相关性的作用,避免过拟合。
- 参数:
x (Tensor) - dropout的输入,任意维度的Tensor,其数据类型为float16或float32。
p (float) - 输入神经元丢弃概率,数值范围在0到1之间。例如,p=0.1,删除10%的神经元。默认值:0.5。
seed0 (int) - 算子层的随机种子,用于生成随机数。默认值:0。
seed1 (int) - 全局的随机种子,和算子层的随机种子共同决定最终生成的随机数。默认值:0。
- 返回:
output (Tensor) - shape和数据类型与 x 相同。
mask (Tensor) - shape与 x 相同。
- 异常:
TypeError - p 不是float。
TypeError - seed0 或 seed1 不是int。
TypeError - x 的数据类型既不是float16也不是float32。
TypeError - x 不是Tensor。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> x = Tensor(((20, 16), (50, 50)), mindspore.float32) >>> output, mask = ops.dropout(x, p=0.5) >>> print(output.shape) (2, 2)