mindspore.ops.flatten

mindspore.ops.flatten(input_x)

扁平化（Flatten）输入Tensor，不改变0轴的size。

参数：

• input_x (Tensor) - 待扁平化的Tensor，其shape为 \((N, \ldots)\)， \(N\) 表示batch size。

返回：

Tensor，其shape为 \((N, X)\) 的Tensor，其中 \(X\) 是余下维度的乘积。

异常：

• TypeError - input_x 不是Tensor。

• ValueError - input_x 的shape长度小于1。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.ones(shape=[1, 2, 3, 4]), mindspore.float32)
>>> output = ops.flatten(input_x)
>>> print(output.shape)
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