mindspore.Tensor.soft_shrink
- mindspore.Tensor.soft_shrink(lambd=0.5)[源代码]
Soft Shrink激活函数,按输入元素计算输出。公式定义如下:
\[\begin{split}\text{SoftShrink}(x) = \begin{cases} x - \lambda, & \text{ if } x > \lambda \\ x + \lambda, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]- 参数:
lambd (float) - \(\lambda\) 应大于等于0。默认值:0.5。
- 返回:
Tensor,shape和数据类型与输入相同。
- 异常:
TypeError - lambd 不是float。
TypeError - x 不是Tensor。
TypeError - 原始Tensor的dtype既不是float16也不是float32。
ValueError - lambd 小于0。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> from mindspore import Tensor >>> a = Tensor([[ 0.5297, 0.7871, 1.1754], [ 0.7836, 0.6218, -1.1542]]).astype("float32") >>> output = a.soft_shrink() >>> print(output) [[ 0.02979 0.287 0.676 ] [ 0.2837 0.1216 -0.6543 ]]