mindspore.Tensor.hardshrink
- mindspore.Tensor.hardshrink(lambd=0.5)[源代码]
对Tensor应用Hard Shrink激活函数。按输入元素计算输出。公式定义如下:
\[\begin{split}\text{HardShrink}(x) = \begin{cases} x, & \text{ if } x > \lambda \\ x, & \text{ if } x < -\lambda \\ 0, & \text{ otherwise } \end{cases}\end{split}\]- 参数:
lambd (float) - Hard Shrink公式定义的阈值 \(\lambda\) 。默认值:0.5。
- 返回:
Tensor,shape和数据类型与输入相同。
- 异常:
TypeError - lambd 不是float。
TypeError - 原始Tensor的dtype既不是float16也不是float32。
- 支持平台:
Ascend
GPU
CPU
样例:
>>> import numpy as np >>> import mindspore as ms >>> from mindspore import Tensor >>> x = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), ms.float32) >>> print(x.hardshrink()) [[ 0. 1. 2. ] [ 0. 0. -2.1233]]