mindspore.Tensor.sigmoid

mindspore.Tensor.sigmoid()[源代码]

逐元素计算Sigmoid激活函数。

Sigmoid函数定义为：

\[\text{sigmoid}(x_i) = \frac{1}{1 + \exp(-x_i)},\]

其中 \(x_i\) 是原Tensor的元素。

关于Sigmoid的图例见 Sigmoid 。

返回：

Tensor，数据类型和shape与原Tensor的相同。

异常：

TypeError - 原Tensor的数据类型不是float16、float32、float64、complex64或complex128。

支持平台：

Ascend GPU CPU

样例：

>>> input_x = Tensor(np.array([1, 2, 3, 4, 5]), mindspore.float32)
>>> output = input_x.sigmoid()
>>> print(output)
[0.7310586  0.880797   0.95257413 0.98201376 0.9933072 ]