文档反馈

问题文档片段

问题文档片段包含公式时,显示为空格。

提交类型
issue

有点复杂...

找人问问吧。

请选择提交类型

问题类型
规范和低错类

- 规范和低错类:

- 错别字或拼写错误,标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

请选择问题类型

问题描述

点击输入详细问题描述,以帮助我们快速定位问题。

mindspore.nn.WithEvalCell

class mindspore.nn.WithEvalCell(network, loss_fn, add_cast_fp32=False)[source]

Cell that returns loss, output and label for evaluation.

This Cell accepts a network and loss function as arguments and computes loss for model. It returns loss, output and label to calculate the metrics.

Parameters
  • network (Cell) – The network Cell.

  • loss_fn (Cell) – The loss Cell.

  • add_cast_fp32 (bool) – Adjust the data type to float32.

Inputs:
  • data (Tensor) - Tensor of shape (N,).

  • label (Tensor) - Tensor of shape (N,).

Outputs:

Tuple, containing a scalar loss Tensor, a network output Tensor of shape (N,) and a label Tensor of shape (N,).

Raises

TypeError – If add_cast_fp32 is not a bool.

Supported Platforms:

Ascend GPU

Examples

>>> # For a defined network Net without loss function
>>> net = Net()
>>> loss_fn = nn.SoftmaxCrossEntropyWithLogits()
>>> eval_net = nn.WithEvalCell(net, loss_fn)