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规范和低错类

- 规范和低错类:

- 错别字或拼写错误,标点符号使用错误、公式错误或显示异常。

- 链接错误、空单元格、格式错误。

- 英文中包含中文字符。

- 界面和描述不一致,但不影响操作。

- 表述不通顺,但不影响理解。

- 版本号不匹配:如软件包名称、界面版本号。

易用性

- 易用性:

- 关键步骤错误或缺失,无法指导用户完成任务。

- 缺少主要功能描述、关键词解释、必要前提条件、注意事项等。

- 描述内容存在歧义指代不明、上下文矛盾。

- 逻辑不清晰,该分类、分项、分步骤的没有给出。

正确性

- 正确性:

- 技术原理、功能、支持平台、参数类型、异常报错等描述和软件实现不一致。

- 原理图、架构图等存在错误。

- 命令、命令参数等错误。

- 代码片段错误。

- 命令无法完成对应功能。

- 界面错误,无法指导操作。

- 代码样例运行报错、运行结果不符。

风险提示

- 风险提示:

- 对重要数据或系统存在风险的操作,缺少安全提示。

内容合规

- 内容合规:

- 违反法律法规,涉及政治、领土主权等敏感词。

- 内容侵权。

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mindspore.nn.ELU

class mindspore.nn.ELU(alpha=1.0)[source]

Exponential Linear Uint activation function.

Applies the exponential linear unit function element-wise. The activation function is defined as:

Ei={x,if x0;alpha(exp(xi)1),otherwise.

The picture about ELU looks like this ELU.

Parameters

alpha (float) – The coefficient of negative factor whose type is float. Default: 1.0.

Inputs:
  • input_data (Tensor) - The input of ELU with data type of float16 or float32.

Outputs:

Tensor, with the same type and shape as the input_data.

Raises
  • TypeError – If alpha is not a float.

  • TypeError – If dtype of input_data is neither float16 nor float32.

  • ValueError – If alpha is not equal to 1.0.

Supported Platforms:

Ascend GPU CPU

Examples

>>> input_x = Tensor(np.array([-1, -2, 0, 2, 1]), mindspore.float32)
>>> elu = nn.ELU()
>>> result = elu(input_x)
>>> print(result)
[-0.63212055  -0.86466473  0.  2.  1.]