mindspore::dataset::vision

CenterCrop

#include <vision_lite.h>

std::shared_ptr<CenterCropOperation> CenterCrop(std::vector<int32_t> size)

从输入的图像的中心区域裁剪出给定尺寸的区域。

  • 参数

    • size: 输出裁剪区域的尺寸。如果size为单个值,则会生成一个正方形的裁剪区域,如果size具有2个值,则分别对应裁剪区域的高度、宽度。

  • 返回值

    返回一个CenterCrop的算子。

Crop

#include <vision_lite.h>

std::shared_ptr<CropOperation> Crop(std::vector<int32_t> coordinates, std::vector<int32_t> size)

根据起始位置和裁剪尺寸,从输入图像中裁切出指定区域。

  • 参数

    • coordinates: 裁剪区域在图像中的起始位置。

    • size: 输出裁剪区域的尺寸。如果size为单个值,则会生成一个正方形的裁剪区域;如果size具有2个值,则分别对应裁剪区域的高度、宽度。

  • 返回值

    返回一个Crop的算子。

Decode

#include <vision_lite.h>

std::shared_ptr<DecodeOperation> Decode(bool rgb = true)

对输入的图像进行解码。

  • 参数

    • rgb: 表示是否执行RGB模式解码。

  • 返回值

    返回一个Decode的算子。

Normalize

#include <vision_lite.h>

std::shared_ptr<NormalizeOperation> Normalize(std::vector<float> mean, std::vector<float> std)

通过给定的均值和标准差对输入的图像进行标准化。

  • 参数

    • mean: 表示进行标准化的均值。

    • std: 表示进行标准化的标准差。

  • 返回值

    返回一个Normalize的算子。

Resize

#include <vision_lite.h>

std::shared_ptr<ResizeOperation> Resize(std::vector<int32_t> size, InterpolationMode interpolation = InterpolationMode::kLinear)

对输入的图像的长、宽尺寸进行调整。

  • 参数

    • size: 表示调整后的图像的输出尺寸大小。如果size为单个值,图像的短边会调整到此值,另一边则将以相同的纵横比进行调整;如果size具有2个值,则对应输出图像的高度、宽度。

    • interpolation: 插值模式的枚举。

  • 返回值

    返回一个Resize的算子。

HWC2CHW

#include <vision.h>

std::shared_ptr<HwcToChwOperation> HWC2CHW()

将输入图像的通道顺序从(H,W,C)转换成(C,H,W)。

  • 返回值

    返回一个HwcToChw的算子。

Pad

#include <vision.h>

std::shared_ptr<PadOperation> Pad(std::vector<int32_t> padding, std::vector<uint8_t> fill_value = {0}, BorderType padding_mode = BorderType::kConstant)

根据给定的填充参数对图像进行填充。

  • 参数

    • padding: 图像的上、下、左、右边需要填充的像素个数。如果padding为单个值P,则四个边都填充P个像素;如果padding为两个值(P, Q),则左、右边填充P个像素,上、下边填充Q个像素;如果padding为四个值,则分别对应左、上、右、下四个边的填充像素个数。

    • fill_value: 需要填充的像素值。

    • padding_mode: 填充的模式,可以为常量模式、边界模式、反射模式、对称模式。

  • 返回值

    返回一个Pad的算子。

Rescale

#include <vision.h>

std::shared_ptr<RescaleOperation> Rescale(float rescale, float shift)

对输入图像的像素进行y = αx + β变换。

  • 参数

    • rescale: 变换的α参数。

    • shift: 变换的β参数。

  • 返回值

    返回一个Rescale的算子。