MindSpore教程

快速入门：手写数字识别

贯穿MindSpore深度学习的基本流程，以LeNet5网络模型为例子，实现深度学习中的常见任务。

进阶案例：线性拟合

使用MindSpore提供的中低阶API拟合线性函数。

数据处理

提供数据处理、常用数据集加载等功能的进阶指导。

网络构建

提供网络参数、损失函数、优化器等功能的进阶指导。

训练与评估

提供评价指标、训练和评估、Model使用等功能的进阶指导。

动态图与静态图

提供基于动态图或静态图开发的指导。