MindSpore
初学教程
基本介绍
快速入门:手写数字识别
张量 Tensor
数据处理
创建网络
自动微分
模型训练
保存与加载
推理与部署
进阶
进阶案例:线性拟合
数据处理
网络构建
训练与评估
动态图与静态图
MindSpore
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MindSpore教程
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MindSpore教程
快速入门:手写数字识别
贯穿MindSpore深度学习的基本流程,以LeNet5网络模型为例子,实现深度学习中的常见任务。
进阶案例:线性拟合
使用MindSpore提供的中低阶API拟合线性函数。
数据处理
提供数据处理、常用数据集加载等功能的进阶指导。
网络构建
提供网络参数、损失函数、优化器等功能的进阶指导。
训练与评估
提供评价指标、训练和评估、Model使用等功能的进阶指导。
动态图与静态图
提供基于动态图或静态图开发的指导。