MindArmour提供对抗样本生成、对抗样本检测、模型防御、攻防效果评估等功能，避免AI算法的漏洞和未考虑的安全威胁，帮助您开发出更加安全的模型和应用。

MindInsight能可视化展现出训练过程中的标量、图像、计算图以及模型超参等信息，同时提供训练看板、模型溯源、数据溯源、性能调试等功能，帮助您在更高效地训练调试模型。

通过算子对照表，您可以很方便查询到PyTorch算子和昇思MindSpore算子的API对照信息，方便您快速找到已有网络算子的替代方案，快速将网络迁移到昇思MindSpore基础上，应用起昇腾生态的强大软硬件资源。算子映射随着昇思MindSpore演进还在持续构建中。

MindConverter是一个自动将PyTorch网络定义脚本转换成昇思MindSpore网络定义脚本的工具，帮助您快速地完成网络迁移。

为您提供可直接调用的昇思MindSpore支持的网络，包括LeNet、LSTM、BERT、ResNet等，避免您重复进行定义，提升开发效率。可以通过import mindspore.model_zoo.xxx等直接调用典型的神经网络。

官方对于典型的大型网络提供已训练好的网络模型文件，用户可以用来进行模型推理、微调、迁移学习等，避免花费大量算力和时间重头训练。

提供昇思MindSpore教程对应的ipynb文件及操作指导，您可以在自己的Linux或Windows环境下，采用交互的方式，逐步体验教程代码的运行全过程，帮助您更直观地理解各段代码的作用。

通过昇思MindSpore预训练BERT网络+Finetune，实现智能写诗应用，提供随机写诗、续写诗句、藏头诗三种模式。

昇思MindSpore Lite提供了支持多种操作系统和硬件平台的模型转换、模型推理、图像处理等功能，用户可以下载适用于本地环境的版本包直接使用。

昇思MindSpore论坛版块帮助您解决使用问题，为您提供最新的活动、经验及最佳实践分享，帮助您避开常见错误，更好地使用昇思MindSpore。

为昇腾解决方案的用户提供使用上的帮助，快速响应您的使用问题，同时提供经验及实践分享的平台，帮助大家在昇腾生态中，更好地使用昇腾硬件及软件产品。

提供社区及官方发布的最新视频和直播。