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资源
使用下面的工具、课程、书籍、视频等资源开始学习。
工具与拓展
工具
拓展
MindSpore Dev ToolKit
MindSpore Dev ToolKit 是一个面向MindSpore开发者的开发套件。提供包括工程管理、安装环境、智能代码补全、智能知识搜索、算子互搜等一系列全方位辅助功能,全面提升MindSpore框架的易用性。
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工具
算子对照表
通过算子对照表,您可以很方便查询到PyTorch算子、TensorFlow算子和昇思MindSpore算子的API对照信息,方便您快速找到已有网络算子的替代方案,快速将网络迁移到昇思MindSpore基础上,应用起昇腾生态的强大软硬件资源。算子映射随着昇思MindSpore演进还在持续构建中。
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工具
MindConverter
MindConverter是一个自动将PyTorch网络定义脚本转换成昇思MindSpore网络定义脚本的工具,帮助您快速地完成网络迁移。
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模型与样例
代码
Model Zoo
为您提供可直接调用的昇思MindSpore支持的网络,包括LeNet、LSTM、BERT、ResNet等,避免您重复进行定义,提升开发效率。可以通过import mindspore.model_zoo.xxx等直接调用典型的神经网络。
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模型文件
预训练模型
官方对于典型的大型网络提供已训练好的网络模型文件,用户可以用来进行模型推理、微调、迁移学习等,避免花费大量算力和时间重头训练。
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体验
Jupyter
Notebook
昇思MindSpore体验
提供昇思MindSpore教程对应的ipynb文件及操作指导,您可以在自己的Linux或Windows环境下,采用交互的方式,逐步体验教程代码的运行全过程,帮助您更直观地理解各段代码的作用。
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安装包
昇思MindSpore Lite体验
昇思MindSpore Lite提供了支持多种操作系统和硬件平台的模型转换、模型推理、图像处理等功能,用户可以下载适用于本地环境的版本包直接使用。
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论坛与专栏
论坛
昇思MindSpore论坛
昇思MindSpore论坛版块帮助您解决使用问题,为您提供最新的活动、经验及最佳实践分享,帮助您避开常见错误,更好地使用昇思MindSpore。
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bilibili
视频
bilibili视频专栏
提供社区及官方发布的最新视频和直播。
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昇思MindSpore资源
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