MindSpore Reinforcement Release Notes

MindSpore Reinforcement 0.3.0 Release Notes

主要特性和增强

• [STABLE] 支持DDPG强化学习算法

接口变更

后向兼容变更

Python接口

• 修改了Actor和Agent类的接口。它们的方法名被修改成act(self, phase, params)和get_action(self, phase, params)。除此之外，删除冗余方法(Actor类中的env_setter, act_init, evaluate, reset_collect_actor, reset_eval_actor, update, 和Agent类中的 init, reset_all)。修改配置文件中的层级结构，将actor目录下的ReplayBuffer移出作为algorithm_config中的一个单独键值。

• 增加了Environment类的虚基类。它提供step和reset方法以及5个space相关的属性(action_space, observation_space, reward_space, done_space和config)

Contributors

感谢以下人员作出的贡献：

Pro. Peter, Huanzhou Zhu, Bo Zhao, Gang Chen, Weifeng Chen, Liang Shi, Yijie Chen.

欢迎以任意形式对项目提供贡献!