Release Notes

MindSpore Recommender 0.2.0 Release Notes

主要特性和增强

• 支持动态Embedding，支持特征实时增删，实现特征动态准入和淘汰以及模型增量导入导出。

• 支持推荐模型在线学习，实现分钟级端到端增量训练+模型更新。

• 支持HBM-DRAM-SSD多级分布式特征缓存，实现TB级推荐网络模型训练。

API变更

• 新增API mindspore_rec.RecModel

• 新增API mindspore_rec.HashEmbeddingLookup

问题修复

• 修复MapParameter多次put和erase操作后，导致put操作卡死的问题。

贡献者

感谢以下开发者做出的贡献： hewei，chengang，lizhenyu，wangrui，zhoupeichen，gaoyong，hangangqiang，xupan，zhangxiaohan。 欢迎以任何形式对项目提供贡献。