分子设计

分子设计是药物发现的重要组成部分。广阔的化学空间涵盖了所有可能的分子，目前有些虚拟筛选库已经包含超过数十亿个分子，但是这些库也只占化学空间的很小一部分。与虚拟筛选相比，分子设计从广阔的化学空间搜索生成新的分子，但是传统的实验探索如此大的空间需要花费大量的时间和资源。近年来由于机器学习和AI方法的进步，为分子设计提供了新的计算思路。

MindSPONGE生物计算工具包提供一系列基于深度生成模型的分子设计工具，帮助研究者进行高效的分子生成研究。

已支持网络

功能	模型	训练	推理	后端
蛋白质序列设计	ProteinMPNN	×	√	GPU/Ascend
蛋白质序列设计	ESM-IF1	×	√	GPU/Ascend

未来我们还将提供抗体序列设计，分子生成等工具，敬请期待。