mindquantum.framework.MQEncoderOnlyOps ====================================== .. image:: https://mindspore-website.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/website-images/r2.5.0/resource/_static/logo_source.svg :target: https://gitee.com/mindspore/mindquantum/blob/r0.10/docs/api_python/framework/operations/mindquantum.framework.MQEncoderOnlyOps.rst :alt: 查看源文件 .. py:class:: mindquantum.framework.MQEncoderOnlyOps(expectation_with_grad) 仅包含encoder线路的量子线路演化算子。通过参数化量子线路(PQC)获得对量子态的哈密顿期望。此算子只能在 `PYNATIVE_MODE` 下执行。 参数: - **expectation_with_grad** (GradOpsWrapper) - 接收encoder数据和ansatz数据,并返回期望值和参数相对于期望的梯度值。 输入: - **enc_data** (Tensor) - 希望编码为量子态的Tensor,其shape为 :math:`(N, M)` ,其中 :math:`N` 表示batch大小, :math:`M` 表示encoder数量。 输出: Tensor,hamiltonian的期望值。