# FAQ
[](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/r2.0/docs/mindinsight/docs/source_zh_cn/faq.md)
**Q: 请问在做神经网络中间特征可视化时，输入给模型一张图片，如何获取中间层的各个输出，并进行可视化？**
A: 可以通过MindSpore提供的`TensorSummary`算子配合`SummaryCollector`完成感兴趣数据的收集，收集到的数据可以使用MindSpore Insight可视化查看。对于图像类数据，您还可以用`ImageSummary`进行收集。由于`tensor`数据较大，收集的时候请合理控制`collect_tensor_freq`参数的取值，否则会消耗大量磁盘空间并显著降低运行速度。
使用样例如下：
```python
class Net(nn.Cell):
"""Net definition."""
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
...
# Init ImageSummary
self.image_summary = ops.ImageSummary()
# Init TensorSummary
self.tensor_summary = ops.TensorSummary()
def construct(self, data):
# Record image by Summary operator
self.image_summary("image", data)
# Record tensor by Summary operator
self.tensor_summary("tensor", data)
...
return out
```
详细教程请参考[可视化调试调优](https://www.mindspore.cn/mindinsight/docs/zh-CN/r2.0/summary_record.html#方式二-结合summary-api和summarycollector自定义收集网络中的数据)。
**Q: 请问在Ubuntu上安装了MindSpore Insight，运行时提示port 8080不可使用于MindSpore Insight，应该怎么解决？**
A: 出现这个问题可能是因为8080端口已被其它进程（例如nginx）占用。可以尝试更换MindSpore Insight使用的端口，命令如：`mindinsight start --port 8081 --summary-base-dir xxx`，8081可以修改为其它端口。
**Q：MindSpore Insight启动失败并且提示:`ImportError: libcrypto.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory` 如何处理？**
A：需要在命令行中使用”export LD_LIBRARY_PATH=dir:$LD_LIBRARY_PATH”来导入LD_LIBRARY_PATH变量。
**Q：MindSpore Insight启动失败并且提示:`bash: mindinsight: command not found` 如何处理？**
A：当使用Python源码编译安装在自定义路径下会出现该问题，pip安装MindSpore Insight时可执行文件会安装在该路径下，若使用`echo $PATH`查询到的bash环境变量中没有该安装目录会导致系统找不到安装的可执行文件。需要在命令行中使用`export PATH=$PATH:$YourPythonPath$/bin`来导入PATH变量。
(`$YourPythonPath$`请更换为你的安装路径)。注：该命令只在当前终端有效，若想永久有效请在`~/.bashrc`文件中加入该命令。
**Q：卸载MindSpore Insight后，在MindSpore Insight的运行日志中出现：`No module named 'mindinsight'` 如何处理？**
A：MindSpore Insight启动后，会变成一个后台服务。卸载MindSpore Insight后，已启动的MindSpore Insight后台服务不会自行停止。
当MindSpore Insight后台服务启动新的进程加载新数据或者做其他操作时，则会触发`No module named 'mindinsight'`的异常信息，并记录到日志中。
此时可以通过下面两种方式进行处理：
- 重新安装MindSpore Insight，并使用`mindinsight stop --port `命令停止已启动的MindSpore Insight后台服务。
- 通过`kill -9 `命令，将MindSpore Insight涉及的相关进程杀死。
**Q：MindSpore Insight成功启动后，在谷歌浏览器中访问时，提示：`ERR_UNSAFE_PORT` 如何处理？**
A：谷歌浏览器内核禁止将某些端口作为`HTTP`服务，你需要在谷歌浏览器的属性中新增配置`--explicitly-allowed-ports=port`。或者，你可以更换端口或者更换为IE浏览器。
**Q：在Ascend机器上启动MindSpore Insight并开启调试器后，训练脚本连接调试器时，提示：`Exeption calling application: Field number 0 is illegal` 如何处理？**
A：说明安装的Protobuf版本错误，需要安装正确版本的Protobuf，安装方法请参照[安装python版本的proto](https://www.hiascend.com/document/detail/zh/canncommercial/51RC1/envdeployment/instg/instg_000068.html)。
**Q: MindSpore Insight成功启动后，开启离线调试器，提示: `未找到调试器离线服务器模块` 如何处理？**
A: 调试器离线服务需要启用MindSpore，请安装正确版本的MindSpore，安装方法请参照[安装MindSpore](https://www.mindspore.cn/install)。
**Q：MindSpore Insight成功启动后，在谷歌浏览器中访问失败，提示：`ERR_CONNECTION_REFUSED` 如何处理？**
A：检查后台服务器与网络设备的防火墙策略配置，确保浏览器与MindSpore Insight服务间的通讯连接，不受相关设备的配置规则限制。
**Q：使用调试器时，在计算图页面点开一个命名空间或聚合节点时，出现提示：`直接子节点的深度超过70， 不支持展开` 或 `节点太多，打开失败`，如何查看内部节点的输入输出关系？**
A：如果在调试器的计算图页面无法展开节点，仍然可以在张量关系图中查看局部节点的输入输出关系。如图1所示，Depend[8899]_42是一个内部节点数为8899个的聚合节点。用鼠标点击它的输出节点MakeTuple-op8526，然后在下方的张量信息表格中，点击数值列的`null`(如果有值，会显示`查看`，点击`查看`)，就会进入张量关系图页面。
如图2所示，张量关系图展示了节点MakeTuple-op8526和它的输入输出节点的张量。双击它的一个输入张量，即可跳转到它的输入节点Depend-op8525的张量关系图，如图3所示。
*图1： 节点过多的聚合节点*
*图2： MakeTuple-op8526的张量关系图*
*图3： Depend-op8525的张量关系图*